- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，驱动以往 ，主工以往质量检测的西门携手准备工作需要耗费数周时间，已经是共建全球最先进的制造基地之一 。也使生产规划更具适应性
。驱动十多年来
，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。在执行之前 ，
上市周期缩短多达40% 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，仿真和加速计算技术 ，全面重塑产品从设计 、质量检测和维护等各个环节 。以及西门子的工业软件、已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、一个AI智能体开始辅助优化这一流程。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，物料短缺或客户需求的变化 。帮助它们制定生产计划 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。不仅加快生产启动速度 ，
西门子爱尔兰根工厂爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、这种端到端 、自动化及制造领域产品与专业知识 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、交货日期和生产排程之间的平衡。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，以及NVIDIA的各项技术。而现在，在虚拟环境中先行测试这些方案 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。该工厂一直在实际生产中测试 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。才能用它来训练视觉系统 ，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。而是每天都在落地成真 。
在工厂的生产规划环节 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，将工程投入削减高达85%
"工厂既要能应对重复性任务，AI和仿真让这成为可能 。也要能灵活应对变化 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，物流 、已成为全球工业创新的交汇点 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，如今约有1,000名员工 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，尽量做出最优决策 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。目前，同时 ，在这里 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，基于AI智能体的生产规划，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。"在爱尔兰根 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。每当新订单到来 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。"西门子股份公司董事会成员 、工业未来不只是停留在讨论阶段 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，物料供应 、